IEEE VTC-Spring2025ISAC

Passive Sensing for Multiple Vehicles in Bi-Static ISAC Systems

两个不同步的基站，怎样一起感知车辆？

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发表信息: IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Spring)VTC2025-Spring · pp. 1–6
作者: L. Zhao, Y. Feng, Z. Ni, and X. Bu
DOI: 10.1109/VTC2025-Spring65109.2025.11174283

研究概述

双基地被动感知可以利用通信信号观察多辆车，但时钟偏差会干扰估计。这项研究通过快拍扩增、SWIP-MUSIC 时偏估计和残余相位对齐，再进行时延—多普勒联合估计。仿真考察了多目标场景下的方法表现。

THE APPROACH

方法，分三步。

01Snapshots
扩增观测
利用前后向平滑扩增快拍，支持协方差矩阵估计。
02SWIP-MUSIC
估计并对齐时偏
结合周期图与 MUSIC 估计复合时偏，再处理残余相位偏差。
03Delay–Doppler
恢复车辆参数
通过基于周期图的方法，联合估计目标的时延与多普勒。

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BIBTEX

引用这项研究

@INPROCEEDINGS{Zhao2025PassiveSensing,
  author={Zhao, Liangbin and Feng, Yimeng and Ni, Zhitong and Bu, Xiangyuan},
  booktitle={2025 IEEE 101st Vehicular Technology Conference (VTC2025-Spring)},
  title={Passive Sensing for Multiple Vehicles in Bi-Static ISAC Systems},
  year={2025},
  pages={1-6},
  doi={10.1109/VTC2025-Spring65109.2025.11174283}
}