AI-MarkDone

颠覆你的 ChatGPT 使用范式

AI-MarkDone 把你的 ChatGPT 武装到牙齿:阅读模式、局部 Markdown 复制、公式复制/导出、书签保存、批量导出和灵动注释,这些功能让ChatGPT从未如此丝滑。

功能导览

革新你的ChatGPT使用体验。

AI-MarkDone 适合所有 ChatGPT 重度使用者,尤其是理工科科研工作者。把原本零散的复制、截图、导出和批注动作,收进一个更高效的 ChatGPT 工作流。

Reader

阅读器

ChatGPT 原页面适合聊天,但长回答需要一个能静下来读的地方。阅读器把回答放进更清爽的阅读面里,公式、代码和表格保留原样。

  • 阅读面更安静。
  • 代码、表格、公式不打散。
  • 适合论文、推导和长代码说明。
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需要一张阅读器截图:正文里同时出现公式、代码和标题结构,最好还能露出局部复制或灵动注释的浮层。

展开阅读器细节

局部 Markdown 复制

选中一段,直接复制成 Markdown。列表、代码和公式尽量保留结构。

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需要一张选中文本后的浮层截图,展示局部 Markdown 复制入口。

灵动注释

读到一句想追问,就把想法写在原句旁边。注释可以继续复制成下一轮 Prompt。

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需要一张选中文本后写注释的截图,展示注释输入和复制入口。

消息切换

在 Reader 里切到前后消息。看长线程时,不用回到原页面重新翻。

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需要一张 Reader 内切换前后消息,或展示标题结构的截图。

Formula

公式复制/导出

遇到单个公式时,不需要从整段 Markdown 里一点点抠。公式悬浮动作可以直接复制 LaTeX,也可以导出 PNG、SVG 或 MathML,写论文、做课件、整理笔记时会省很多手工清理。

  • 复制 LaTeX 源码。
  • 导出 PNG / SVG。
  • 保留 MathML。
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需要一张公式 hover 后的菜单截图,展示 LaTeX、PNG、SVG、MathML 等动作。

Bookmark

书签保存

AI 对话里真正有价值的内容,最怕过两天找不到。书签保存会留下回答内容和来源位置,支持分类、搜索、预览,也能回到原 ChatGPT 对话里的那一处。

  • 文件夹分类。
  • 搜索与预览。
  • 回到原位置。
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需要一张书签面板截图,展示文件夹、搜索、预览和返回来源的入口。

Export

批量导出

截图、复制、另存、整理,本来会散在很多动作里。AI-MarkDone 把常用导出收进一个流程:Markdown、PDF、PNG、多图 ZIP,以及 Save Messages 这类批量保存方式。

  • Markdown 可继续编辑。
  • PDF / PNG 适合归档。
  • ZIP 和 Save Messages 处理多条内容。
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需要一张导出弹窗截图,展示 Markdown、PDF、PNG、ZIP 或 Save Messages 流程。

Backup

Google Drive 云备份

书签积累多了,本地也需要一份更稳的备份。你可以主动连接自己的 Google Drive,把 AI-MarkDone 的书签快照备份到云端;恢复时走安全合并,不会粗暴覆盖本地内容。

  • 主动连接 Google Drive。
  • 备份书签快照。
  • 安全合并恢复。
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需要一张数据管理或 Google Drive 备份设置截图,展示连接状态、立即备份、管理备份或安全合并恢复入口。

Settings

设置

我不喜欢把所有按钮都硬塞到用户眼前,所以 AI-MarkDone 尽量做成能自己裁剪的样子。你可以调整工具栏、公式动作、Reader 宽度、字号、主题色和导出图片宽度,把常用的留下,不常用的藏起来。

  • 裁剪工具栏。
  • 调整 Reader 外观。
  • 设置公式和导出动作。
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需要一张设置页截图,展示工具栏开关、公式动作、Reader 选项和导出图片设置。

查看完整功能表

本地优先与信任边界

它是一个克制的扩展,不是另一个内容平台。

信任边界尽量简单:专注 ChatGPT、在浏览器本地完成整理、避免自有后端承接内容,并保持代码公开。

专注 ChatGPT 原页面 目录、Reader、复制、注释和导出都围绕 ChatGPT 的真实使用流打磨。
本地优先 整理动作尽量在浏览器本地完成。只有你主动保存书签时,相关内容才写入扩展存储。
没有自有服务器 AI-MarkDone 没有自建后端承接你的 ChatGPT 内容,也不做使用分析管线。
免费开源 项目保持免费、开源。代码、问题反馈和构建说明都在 GitHub 上公开。
查看隐私说明

用户好评

3,000+ 用户正在使用 AI-MarkDone。

那些经常在 ChatGPT 长对话里读资料、复制片段、保存回答、批注和导出内容的人,已经开始把它放进自己的工作流。

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